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高校数据治理解决方案
企业级产品+本地化服务”的方式重点突破和实现智慧校园数据治理的统一规划建设,进一步推进数据全域管理和治理,全面支持高校业务开展。
业务板块
企业级产品+本地化服务”的方式重点突破和实现智慧校园数据治理的统一规划建设,进一步推进数据全域管理和治理,全面支持高校业务开展。
01
元数据管理
统一管理高校全面元数据信息,贯穿
数据全生命周期
,建设数据目录、血缘分析和划分
主数据
等,全面掌控高校数据信息,了解数据的来龙去脉。
02
数据标准管理
从全校的维度对数据进行统一定义,增强各部门对业务统一理解,通过数据标准体系的建设,可以解决多种数据源标准不统一、数据分散、共享困难、数据质量差等问题,建立统一度量、统一标尺,让数据有据可依。
03
数据质量管理
于数据问题的事前、事中、事后阶段,提供全面的高校数据质量状况评估能力。支持跨部门、跨系统的数据质量问题集中监控和管理,支持数据的质量检核、质量问题发现和分析,监控数据质量改进过程。帮助高校持续改善和提高数据质量,提升产出数据的价值。
04
流程管控
协助各高校把线下的规章制度转化为线上实现,从数据责权定义、规范流程、绩效考核等多维度保障数据问题的解决。以问题数据为切入点,注重问题的分析、解决、跟踪、持续优化、知识积累,形成数据质量持续提升的闭环。通过流程管控平台来保障制度的闭环执行。
05
数据采集平台
全面采集高校业务数据,并且根据数据类型进行分类管理,支持传统数据库、线下数据、半结构化和非结构化采集,消除数据孤岛,释放数据价值,支持对日志类数据快速提炼,实现全面数据分析。
06
数据共享平台
通过数据共享平台,打破学校信息壁垒和信息孤岛,实现统一高效、互联互通、安全可靠的数据共享集市。
数据填报平台
伴随学校智慧校园建设快速推进,学校填报各项填报任务越发复杂,暴露出较多问题:填报内容多,信息反复填写,不同业务数据口径不同,审核汇总分析效率低下,填报进展难以管理,手工填报错误影响业务。通过数据填报平台,替代原始线下设计和填报的工作,减少重复填报、简化办事流程。
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方案目标
Program objectives
数据平台化
实现高校统一数据采集、开发、汇聚、计算、打通,实现数据价值的深度挖掘,实现一切数据业务化。
数据资产化
校级数据资产化管理,实现业务人员数据资产的追踪和监控,提升数据质量,为校级数据分析和应用提供更快速、透明和高质量的数据。
数据服务化
数据通过统一和复用的数据服务向高校及第三方开放,让数据服务于业务并支撑更为敏捷的业务前台,实现高校内外数据资产互联互通。
方案价值
Program Value
全域采集
全面采集高校各业务数据,并且根据数据类型进行分类管理,支持传统数据库,线下数据,半结构化和非结构化采集,支持对日志类数据快速提炼,实现全面数据分析。
全面改造
通过建设高校数据中心,以业务驱动建设各主题应用,管理相关数据规范存储,进行全面数据改造。通过数据中心提供高质量数据,支撑智慧校园的业务开展。
统一管理
数据源,元数据统一管理,贯穿数据全生命周期,实现数据全链路追溯管控,全面掌控高校数据信息,了解数据来龙去脉。
统一标准
从全校维度进行统一数据标准定义及管理,提高数据有效性及可读性,解决多种数据源标准不统一、数据分散、共享困难、数据质量差等问题。
统一稽核
提供数据质量状况稽查服务能力。支持跨部门、跨系统的数据质量问题集中监控和管理,支持数据的质量检核、质量问题发现和分析,监控数据质量改进过程。帮助高校持续改善和提高数据质量,提升产出数据的价值。
统一流程
基于数据责权定义、规范流程、绩效考核等多维度保障数据问题改进。治理流程,数据审核流程自定义可视化设置,注重问题的分析、解决、跟踪、持续优化、知识积累,形成数据质量持续提升的闭环。
统一服务
统一服务有两层含义,一方面通过数据共享平台,提供统一的数据互联服务,支撑各业务应用;另一方面通过专业实施团队规划数据建设,并按需解决数据问题,为高校建设智慧校园保驾护航。
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